50+ 当下 Agent 关键数据与发展趋势预测
当下 AI Agent 正加速渗透企业运营,相关报告整理了 50 + 条关键数据,涵盖其采用率、市场规模、应用场景及技术栈构成等核心维度。文章通过拆解 AI Agent 技术栈的四层结构,结合企业采用趋势、用户交互模式及市场前景预测,展现 AI Agent 如
当下 AI Agent 正加速渗透企业运营,相关报告整理了 50 + 条关键数据,涵盖其采用率、市场规模、应用场景及技术栈构成等核心维度。文章通过拆解 AI Agent 技术栈的四层结构,结合企业采用趋势、用户交互模式及市场前景预测,展现 AI Agent 如
数据密集的行业最容易受到人工智能的冲击。数据匮乏的行业正急于数字化,以享受人工智能的好处,但正与既定做法产生更大冲突。员工和求职者必须关注那些将技术能力与人类判断和商业需求相结合的机会。
在将人工智能(AI)融入应用程序的热潮中,一种新型的流量正在悄然爆发:自主 AI 代理自行调用 API 和服务。大型语言模型(LLM)“代理”可以规划任务、链接工具使用、获取数据,甚至启动子任务——所有这些都通过传统基础设施未做监控的出站请求来实现。这种由代理
在前面的 4 篇文章里,我们首先铺垫了AI产品经理最重要的基石——AI 产品四层架构 (用户层、应用层、模型层、基础设施层),接着由浅入深的阐述了 RAG技术 (检索增强生成) ,包括:
在人工智能领域,一项新的发展趋势正逐渐崭露头角——并行Agent的应用,被视为进一步扩展AI能力的新途径。这一观点由知名AI专家吴恩达老师提出,引起了业界的广泛关注。
人工智能已经悄悄钻进你的口袋,改变着你赚钱和花钱的方式。想象一下,每天和你聊天的客服可能根本不是人,你看的广告文案可能出自AI之手,甚至你公司的市场报告也可能是机器生成的——这就是正在发生的现实。
从侧面可以看出,LLM在审稿过程中的潜力是巨大的。毕竟,AI已深深植入每个人日常生活工作中,完全不用也不现实,因为「幻觉」也不能一棒打死。这些AI顶会们,只能见招拆招了。参考资料:https://blog.iclr.cc/2025/08/26/policies
大模型越来越强大,但它们依旧有一个致命短板:知识更新慢。如果直接问 ChatGPT 之类的模型一个近期事件的问题,它很可能答不上来。这就是为什么RAG(检索增强生成)变得重要 —— 在回答问题之前,先去找相关资料,再让模型结合这些资料生成答案。
在 AI 大模型席卷编程世界之前,很多开发者做 Side Project 靠的就是“死磕”:查文档、踩坑、调试,一个小游戏能折腾三个月。而如今,大模型不仅能写样例代码,还能帮你快速迁移业务逻辑、实现复杂规则。本文作者就用亲身经历对比了“没用大模型时花 3 个月
随着人工智能(尤其是生成式人工智能)在多年的热潮之后,在商业领域获得越来越多的关注,新一代人工智能开始崭露头角——至少在炒作周期中是如此。它不是代理型人工智能(Agentic AI),不是机器人型人工智能(Robotics AI),也不是物理型人工智能(Phy
天府宇宙线研究中心(英文名:TIANFU Cosmic Ray Research Center)是从事宇宙线科学研究的独立事业法人单位,成立于 2019年1月。研究中心开展宇宙线物理及其相关探测技术的研究,建立相应的宇宙线研究实验室、探测技术研发实验室、高海拔
Plaud一方面是可穿戴设备(贴在手机背面我们也理解为可穿戴设备的一种),另外一方面是获取用户off-line context的传感器。
生命科学领域的人工智能发展重点在于利用生成式人工智能(GenAI)实现深度检索,连接异构数据,发现隐藏见解。张量作为多维数据容器,能帮助AI模型处理复杂数据,应用于蛋白质结构预测、医学影像分析和AI代理,加速药物发现和临床研究,使研究人员专注于研究而非数据整理
Plaud是一家大模型原生的科技公司,我们的理念是通过软硬结合的方式去追求智能的边界,我们有3款硬件产品(Plaud Note Pro / Plaud Note / Plaud Pin) 一款APP (Plaud) 一款desktop产品(待推出) 和 一款W
人工智能的浪潮正从“能听会说”的生成式AI,奔涌向“能思会干”的智能体AI(Agentic AI)。 这不仅是技术的演进,更是生产力范式的深刻变革。传统的AI模型像一个知识渊博的“问答机器人”,而Agentic AI则是一个具备自主感知、规划、记忆和行动能力的
2025 年上半年收入同比增长404%至 5.17 亿人民币。2025 年上半年供经调整净利润 1.41 亿,首次实现半年盈利。上半年被纳入MSCI中国小型股指数,标志着投资价值获得国际资本市场的权威认可。报告期内,公司在多项业务线上均达成实现重要突破或者达成
当前的LLM改进方法高度依赖大规模人工标注数据,这种范式虽然取得了显著成果但面临两个根本性限制:人类生成数据的有限性将导致训练瓶颈,以及人工数据的智能上界制约了模型超越人类能力的可能性。
距离最初的 GPT 架构问世,已经过去了七年。乍看之下,回溯到 GPT-2(2019 年),再展望 DeepSeek-V3 和 Llama 4(2024-2025 年),人们或许会惊讶于这些模型在结构上竟依然如此相似。
此外,香港中文大学和香港科技大学大部分授课型硕士专业26fall入学申请预计也在2025年9月1日开放。
就在今天,ICLR 2026 出台了大语言模型(LLM)使用政策,以明确规范论文作者与审稿人在研究过程和审稿过程中使用 LLM 的做法。